Zenly之后熟人社交之外,又一趣味地
我们探索时间的每一个脚印,都值得被记录。
其实在过去几年,白鲸出海持续发布了多篇“个性地图”App的相关文章,希望能为开发者进行“社交+地图”探索时带来一些灵感。
而刚好,近期我们发现了一款名为exping的新应用,该产品希望让用户可以轻松记录自己的多种体验并便捷生成有趣的地图攻略,给后来人作为参考。
“exp”+“ing”,打开App之后每一个跳转或者等待画面,都在不断重复产品理念“体验当下(experiencing)”,或者“探索进行时(exploring)”。
放大垂直需要,让个性地图变得有趣
在走近exping之前,我们先回顾下历史上或有趣、或吸金的地图们。
1、PokemonGo,AR+IP+地图。
应用将真实世界和虚拟世界连接在一起,在全球多个真实地点寻找可爱的宝可梦,不同属性的宝可梦分布在不同的区域,用户到达指定区域将有机会解锁相应的宝可梦。
地图+AR+IP,让PokemonGo始终是棵常青树,万美元的月流水,让所有AR地图类应用都会不自觉地致敬和参考。
2、PoopMap,俗称拉屎地图。
用户可以在任何地点标记自己便便的位置并寻找可以便便的卫生间。PoopMap近30天全球下载量5万余次,但目前尚未获得规模化盈利。
于PoopMap灵感类似的还有Z世代社交平台「幸识」的天涯共此SHI功能以及便便健康观测社交App「便了么」;小众但强刚需。
3、Zenly,下架时拥有万MAU的熟人社交地图。
用户可以在Zenly上实时查看好友的位置、停留时间以及手机电量等信息,不过后来由于Snap公司策略调整的原因,Zenly被迫关停。
于是Whoo、NauNau、NOW、Tomotomo等一系列提供类似功能的产品上线并获得了一波红利。甚至在Zenly下架的5个月后,Jagat还能凭借与Zenly的高度相似在30天内获得万次下载。
4、onXHunt,详尽的狩猎攻略地图。
在收集完成用户的狩猎目标后,系统会给出一份包含坐标、可进行活动、植被、路况、地形、天气、野生物种类、周边设施等信息的地图,以促进用户在安全的情况下获得更好的狩猎体验。
onXHunt在过去30天获得了不到30万次下载,但却获得了超过万美元的营收,凭借专业和可靠获得了用户的青睐与付费。
5、TruckerPath,卡车司机地图。
用户可以在TruckerPath查看沿途卡车停车场、加油站、旅店、地磅站等信息,甚至可以提前了解不同加油站的实时油价。
根据点点数据,曾登上年9月非游出海收入13强的TruckerPath,在过去30天获得了万美元的收入。
除此之外,徒步地图、雪山地图、冲浪地图以及钓鱼地图也都各有开发者尝试。
做个性化地图,比拼的不仅是创意和产品,更是让用户可以方便地记录自己的体验,并找到志同道合的人。
因此,做个性地图似乎需要一点来自创始团队的坚持和情怀。
不过从另一个角度来看,尽管社交类地图会比工具类地图难度更低一些,但想做好地图也必须做好长期投入的准备。
而有趣的是,exping似乎同时兼具出身大厂和产品设计者兴趣出发两个特性。
exping的前世今生
年3月,爱讯集团(iFREEGroup)正式在应用商店推出exping,根据点点数据,exping在过去一年在AppStore和GooglePlay累计获得50万次下载,其中82%的下载来自中国,余下分布在北美和欧洲等多个国家。
考虑到这样的市场分布情况,exping的实际下载量可能要远多于此,国内下载更多来自各家手机厂商和腾讯应用宝等应用商店。
而实际上,从灵感到作为产品走到大众面前,exping用了足足六年。
-年,exping项目发起人CLUS.就有在地图上标记自己去过的各个国家咖啡店的习惯,也会在社交媒体上详细分享各个咖啡店的环境、办公友好度、有时还会推荐饮品。久而久之,身边的很多朋友去到一些城市时,都会参考CLUS.的建议。
年-年,CLUS.在担任iFreeGroup产品设计总监期间,定居马来西亚、远程办公,有很多时间去探索和寻找适合办公的咖啡馆,并通过GoogleMap中的MyMap记录自己的咖啡馆打卡。
CLUS.曾经打卡的咖啡店当一位素未谋面的朋友得知其咖啡地图故事后,便直接提出了付费购买。这也让CLUS.第一次意识到“探店不仅可以从商家侧赚钱,也可以通过真实的体验让用户付费”,会有用户为精选品味付费。
年疫情来临,虽然出行和探索新的店铺受限,但曾经的打卡记录仍然可以使用,而且随着脑海中的想法不断完善,CLUS.认为不仅可以标记咖啡地图,酒馆地图、旅行地图、书屋地图、出境游,所有用户感兴趣的方向其实都可以作为个性化地图的一部分。
因此“让地图制作人通过创意和品味获得收入,让算法和技术帮助用户找到品味社区”,成为exping一开始的目标。
有了更明确的想法和更有趣的目标,CLUS.很快开始在集团内部拉团队、做调研、立项。
早期,团队花了一个多月的时间研究用户、市场和竞品,并把主要精力集中在“品味与推荐算法”两个方向上,通过不断的学习、推衍和尝试,exping0.1测试版本终于在年下半年上线,由于疫情的原因测试版本当时只面向国内用户。
exping还通过开设
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